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　　指紋識別、語音識別、人臉識別、掌靜脈、指靜脈、虹膜識別......近年來，隨著智能家居市場的不斷擴大，基于市場需求下誕生的各類智能門鎖也算是五花八門，應用諸如此類技術的智能鎖不勝枚舉，各有優勢。而隨著智能手機終端市場識別技術的不斷成熟，人臉識別這一技術也開始進入用戶眼簾，在安防門禁、智能家居市場大放異彩。　　　　指紋識別到2020年將下降至52%左右;而語音識別、人臉識別、虹膜識別則增長迅速，2020年比重預計分別達22.4%、9.6%、6.4%。　　為此今天小編就以指紋鎖與人臉識別鎖兩者的區別，來告訴大家該如何選擇?　　指紋鎖和人臉識別鎖的基本定義　　顧名思義，指紋鎖就是依靠指紋進行身份認證識別開門，我們通過將他的指紋和預先保存的指紋數據進行比較，就可以驗證它的真實身份。　　　　人臉識別鎖，就是通過分析比較的計算機技術識別人臉進行驗證開門，對輸入的人臉圖像，提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份，進行驗證開門。　　　　從定義上可知兩者的主要開鎖方式一個是指紋，一個是人臉。當然這是主要的開鎖方式，不管是指紋鎖還是人臉鎖，還可同時包含：密碼、刷卡、手機APP等。　　核心技術原理　　指紋鎖的核心技術指紋識別的創造原理，是根據每個人的皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，呈現唯一性且終生不變，依靠這種唯一性和穩定性，我們才能對操作者的身份進行鑒定。采集對象主要是包括，紋形、模式區、核心點、三角點和紋數等肉眼可見的總體特征，和局部特征節點。　　　　茵朗人臉識別鎖的核心技術，流程主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。　　　　首先判斷其是否存在人臉,如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。　　茵朗人臉識別技術的核心為局部人體特征分析和圖形神經識別算法。這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。　　識別技術優缺點對比　　目前智能指紋鎖的采集技術歷史悠久，技術成熟，智能指紋鎖采集機器小型，性價比較高，掃描起來方便快捷。但缺點也顯而易見，某些人或某些群體的指紋特征少，難成像，像家里有老人和小孩的指紋不清晰，就會很影響體驗。另外，每一次使用指紋時都會在指紋采集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來復制指紋的可能性。　　　　茵朗人臉識別鎖的核心技術有四種：基于人臉特征點的識別算法、基于整幅人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、利用神經網絡進行識別的算法。其中茵朗基于原創的人臉識別算法，準確率已經達到98.52%，首次超越人眼識別能力(97.53%)。　　對于很多人擔心的照片視頻盜用情況，技術過硬的茵朗人臉識別技術也能很好杜絕，真人鑒別功能系統可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一幅照片，此項技術需要使用者作臉部表情的配合動作。　　　　每一項技術的出現都會經歷市場的考驗，茵朗誕生于1998年，一直是指紋鎖領域的先驅者和領航者，2013年洞察智能鎖之趨勢，成立專業團隊專注于茵朗人臉識別鎖的研究，此項技術一出便獲得國家專利認證，如今，茵朗人臉識別鎖已經出口全球30多個國家，成為人臉識別產品及解決方案專業供應商。　　　　茵朗旗下人臉識別鎖應用的生物活體技術，不僅能防止照片、視頻攻擊，還能能夠準確識別雙胞胎，紅外線燈在黑暗情況下依舊可以識別開門，杜絕隱患。　　在人臉識別成為趨勢之前，茵朗早已萬事俱備。責任編輯：zhangweiyi

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